MLOps 개념과 필요성 : MLOps의 핵심 기능
CHAPTER 3 MLOps의 핵심 기능 MLOps의 다섯가지 핵심 기능인 개발, 배포, 모니터링, 반복, 거버넌스를 소개한다. 3.1 머신러닝 입문 머신러닝은 컴퓨터 알고리즘의 총아로서, 명시적으로 프로그래밍되기보다는 자동으로 경험으로부터 배우고 성능을 개선한다. 알고리즘을 활용하여 학습 데이터라고도 불리는 표본 데이터를 분석하고, 예측을 수행하는 소프트웨어 모델을 구축한다. 3.2 모델 개발 3.2.1 비즈니스 목표 수립 비즈니스 목표는 당연히 성능 목표, 기술 인프라 요구사항, 비용 제약을 포함한다. 이러한 요소들은 모두 KPI로 선정할 수 있고, 상용 환경에서 모델의 비즈니스 성능 측정을 위한 모니터링 대상이 될 수 있다. 목표 설정시 변화 관리도 포함하여, 머신러닝 모델이 어떻게 구축되어야 하는..
