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Deep Learning
Federated Learning simulation with a single process
0. 연합학습이란 왼쪽 그림의 Cloud-based Machine Learning은 기존의 전통적인 머신러닝 학습 방식입니다. 이러한 학습 방식은 클라이언트가 가지고 있는 데이터를 중앙서버로 전달하여, 모델을 학습시킵니다. 이후 학습된 모델을 클라이언트에게 재배포하는 프로세스입니다. 하지만 연합학습은 기존의 전통적인 머신러닝 다르게 모델을 학습시킵니다. 연합학습은 클라이언트 내에서 유저의 데이터를 기반으로 학습한 후, 학습된 모델의 파라미터를 중앙 서버로 전달합니다. 전달된 파라미터를 기반으로 모델을 업데이트합니다. 이후, 업데이트된 모델은 클라이언트에게 재배포됩니다. 위는 연합학습의 FedAvg 알고리즘 pseudo code 입니다. 간단히 요약하면 다음과 같습니다. 1. 서버는 메인 모델을 준비합니다..
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Network
ARP (Address Resolution Protocol)
목차 01 _ ARP (Address Resolution Protocol) 이란? 02 _ ARP Cache Table 03 _ ARP Request & Reply 흐름 04 _ ARP Request & Reply with 내부 네트워크 05 _ ARP Request & Reply with 외부 네트워크 01 _ ARP (Address Resolution Protocol) 이란? ARP는 Address Resolution Protocol의 약자로, 주소 결정 프로토콜이라 불립니다. ARP는 네트워크 상에서 논리적 주소인 IP 주소를 물리적 주소인 MAC 주소에 대응시키기 위해 사용됩니다. 통신을 처음 시작할 때, 목적지의 MAC 주소를 모르는 상태에서 MAC 주소를 알아내기 위해 사용하는 프로토콜입니다...
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Docker
[Docker] NGINX Webserver 구축
들어가며 현재 AWS 클라우드 스쿨 3기에서 교육을 받고 있습니다. 최근에는 도커에 대해서 교육 받고 있는데, 수업 중 nginx 이미지를 컨테이너로 띄워서 접속하는 예제를 진행했었습니다. 간단히 진행하고 넘어가서, 좀 더 알아볼까라는 생각으로 토이 프로젝트 진행했습니다. 아래 프로세스는 도커 공식 기술 블로그를 참고하여 진행했습니다. 해당 링크는 https://www.docker.com/blog/how-to-use-the-official-nginx-docker-image/ 입니다. 01 _ 로컬에서 스태틱 웹 서버 실행 01 _ 01 _ Docker Hub 에서 official NGINX image 가져온 후, RUN 터미널 창에 다음 명령어 실행 참고로 필자는 Pycharm이 익숙해서, Pycharm..
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Memory
메모리의 구조 (코드, 데이터, 힙, 스택 영역)
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비트와 바이트
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Deep Learning
CNN(Convolutional Neural Network) 구조, 합성곱(Convolution), 필터(Filter), 채널(Channel), 특징 맵(Feature Map)
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Network
[ 웹(WWW) 기본 개념 ] URL, HTTP, IP, 도메인, 포트
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컴퓨터와 2진법의 관계
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Algorithm
알고리즘 표기법 (시간 복잡도: Big O 와 Big Ω)
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Network
웹(WWW)의 동작 원리
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HTML의 개념, 기본 구조, 요소(element) 구조
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Network
인터넷(Internet)과 웹(WWW)
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Network
브라우저와 렌더링 엔진 동작 원리
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Algorithm
탐색 알고리즘 (검색 알고리즘: 선형검색과 이진검색)
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Deep Learning
스타일 손실(Style Loss) | Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
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