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Virtual Fitting Service
1_프로젝트 목적
- 최근 MZ 세대들의 트렌드 키워드는 자기 브랜딩화
- 자신의 개성을 중요시 하는 MZ세대를 저격한 Virtual Fitting Service
- 상품 이미지와 디자인 이미지를 합성하여 원하는 Fitting 이미지 도출
2_알고리즘
1) INPUT
- Opencv를 이용하여 상품 이미지와 디자인 이미지 불러오기
2) 의류 분할
- grabCut을 이용하여 의류 분할 및 추출
- 추출할 상품의 (x, y) 좌표와 width&height 적절히 설정
3) 이미지 이진화
- numpy를 이용하여 2)의류 분할의 결과물에서 배경을 제외한 모든 부분을 하얀색으로 변환하면 이미지 이진화
- bitwise의 not 연산을 이용하여 이진화된 이미지 반전
4) 이미지 합성
- bitwise의 and 연산을 이용하여 1) INPUT 과 2) 이미지 이진화 결과물들 합성
5) OUTPUT
- bitwise의 or 연산을 이용하여 4) 이미지 합성의 결과물들 합성
3_프로그램 코드
https://github.com/Dayoung-Jung/HYPER/tree/master/Virtual_Fitting_Service
4_시연 결과
1) 상의 Virtual Fitting
2) 하의 Virtual Fitting
3) 아우터 Virtual Fitting
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