프로젝트 기간
2021.09.20 ~ 2021.11.11
프로젝트 개요
1_프로젝트 소개
프로젝트 명은 tf.keras를 사용한 Neural Style Transfer 인데, 간단히 말하면 케라스를 이용해서 신경 스타일 전이를 하는 것이다.
첫번째 이미지와 두번째 이미지를 자동으로 합성시켜서 세번째 이미지가 나오도록 하는 프로젝트다.
2_공부 계획
TensorFlow 공식 사이트의 Tutorial 에 나와있는 신경 스타일 전이 샘플 코드를 공부할 예정이다.
프로젝트 다 끝나면, 사이트에 나와있는 Pix2Pix 랑 CycleGAN 공부도 해보고 싶다.
공부할 때 참고할 사이트는 밑에 링크 따라가면 된다.
2_공부 계획
한 유튜버의 영상과 논문을 토대로 공부하기로 방향을 바꿨다.
유튜버 영상과 논문 링크는 다음과 같다.
논문 링크: https://rn-unison.github.io/articulos/style_transfer.pdf
유튜브 링크: https://www.youtube.com/watch?v=va3e2c4uKJk
공부 내용
1_Basic theory
Basic theory | Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
들어가며 포스팅된 글은 아래에 첨부된 논문과 유튜브 영상을 바탕으로 공부를 한 내용입니다. 이외에도 구글링을 통해 다양한 글들을 참고하며 공부한 내용을 포스팅 한 것 입니다. 더보기 논
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2_CNN(Convolutional Neural Network) 구조, 합성곱(Convolution), 필터(Filter), 채널(Channel), 특징 맵(Feature Map)
CNN(Convolutional Neural Network) 구조, 합성곱 (Convolution), 필터(Filter), 채널(Channel), 특징 맵(Feature Map)
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3_콘텐츠 손실(Content Loss)
콘텐츠 손실(Content Loss) | Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
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4_스타일 손실(Style Loss)
스타일 손실(Style Loss) | Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
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5_Style Reconstruction과 Content Reconstruction
Style Reconstruction과 Content Reconstruction | Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
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6_Style Transfer 알고리즘
Style Transfer 알고리즘 | Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
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프로젝트 결과물
1_Image Reconstruction 실습
1. Image Reconstruction 실습 | Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
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2_Style&Content Reconstruction 실습
2. Style&Content Reconstruction 실습 | Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
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3_Style Transfer 실습
3. Style Transfer 실습 | Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
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총평
원래 중간고사 전에 끝내려고 했는데 이제야 끝냈다 ㅜㅜ
딥러닝 클론 코딩 프로젝트는 처음 해보는데
공부하면 할수록 재밌기도 했지만 스스로 부족한게 많다는 걸 계속 느꼈다.
더 공부 열심히 해야겠다.
그래도 하면서 재미도 있었고 스스로 성장하는 기분이라
보람찼다.
앞으로 더 열심히 살아야겠다.
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