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들어가며
포스팅된 글은 아래에 첨부된 논문과 유튜브 영상을 바탕으로 공부를 한 내용입니다.
이외에도 구글링을 통해 다양한 글들을 참고하며 공부한 내용을 포스팅 한 것 입니다.
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논문 제목: Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
논문 링크: https://rn-unison.github.io/articulos/style_transfer.pdf
Style Transfer 알고리즘
1. 스타일 손실 (Style Loss)
- 스타일 이미지 a 로 Gram matrix A 생성
- 노이즈 이미지 x 로 Gram matrix G 생성
- A와 G의 차를 감소시키며, 스타일 손실 (Style Loss) 생성
2. 콘텐츠 손실 (Content Loss)
- 콘텐츠 이미지 p 로 feature map P 생성
- 노이즈 이미지 x 로 feature map F 생성
- P와 F의 차를 감소시키며, 콘텐츠 손실 (Content Loss) 생성
3. Total Loss
- 스타일 손실 (Style Loss) 과 콘텐츠 손실 (Content Loss) 에 적절한 가중치를 각각 적용시켜서 Total Loss 생성
마치며
이제 클론 코딩하러 가야지
