공부해보고 싶은 분야
- Front-end : html, css, javascript
- Back-end(자바스택) : JDK, Servlet, JSP, JDBC, Java WEB API, Java, Spring, Maven
- Back-end(장고스택) : Python, Django
- Data-science : Python, MySQL, mongoDB, 웹 크롤링, 데이터 분석 및 시각화
- etc: Git
8월
🖖 4주차(8/24~8/30)
알고리즘 문제 1개 풀기완료 (8/26)<cs50> 강의 - 알고리즘, 메모리, 자료구조 복습 후 포스팅알고리즘, 메모리 완료(9/4) 자료구조 (미완료)
9월
☝ 1주차(8/31~9/6)
인프런 <파이썬 무료 강의(기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자> 완강완료 (9/6)
✌ 2주차(9/7~9/13)
1. 인프런 < 파이썬 입문과 크롤링기초 부트 캠프 (2020 업데이트) >
섹션 1. 파이썬 프로그래밍 기초를 견고하게 쌓는 가장 좋은 방법완료(9/13)섹션 2. 파이썬 객체와 라이브러리완료(9/13)
2. edwith < 초보자를 위한 HTML & CSS 동작과 원리 >
CHAPTER 1: HTML을 통한 웹사이트 구조 설계완료(9/12)CHAPTER 2: CSS 기본개념과 렌더링원리완료(9/12)CHAPTER 3: CSS 기본스타일 적용방법완료(9/12)
3. edwith < [부스트코스] 웹프로그래밍 >
1. 웹프로그래밍 기초: 1. Web 개발과 이해 - FE/BE완료 (9/9)1. 웹프로그래밍 기초: 2. HTML - FE완료(9/11)
🤟 3주차(9/14~9/20)
1. 인프런 < 파이썬 입문과 크롤링기초 부트 캠프 (2020 업데이트) >
- 섹션 3. 크롤링과 웹 기본
2. edwith < 초보자를 위한 HTML & CSS 동작과 원리 >
CHAPTER 4: Layout 설정완료(9/15)CHAPTER 5: LESS로 CSS 프로그래밍하기완료(9/15)CHAPTER 6: 필수 CSS3 속성으로 애니메이션 구현완료(9/15)
3. edwith < [부스트코스] 웹프로그래밍 >
1. 웹프로그래밍 기초: 3. CSS - FE완료(9/17)
🖖 4주차(9/21~9/27)
1. 인프런 < 파이썬 입문과 크롤링기초 부트 캠프 (2020 업데이트) >
- 섹션 4. 꼭 알아둬야할 Open API와 데이터를 다루는 포맷 이해와 활용
- 섹션 5. 한단계 올라서는 크롤링과 프로그래밍
2. edwith < [부스트코스] 웹프로그래밍 >
1. 웹프로그래밍 기초: 4. 개발환경 설정 - BE완료(9/23)1. 웹프로그래밍 기초: 5. Servelet - BE완료(9/24)
3. 인프런 <지옥에서 온 Git>
섹션 0. 소개완료(9/26)섹션 1. 버전관리의 본질완료(9/26)섹션 2. git의 원리완료(9/27)- 섹션 3. git의 혁신 - branch
10월
☝ 1주차(9/28~10/4)
1. 인프런 < SQL/DB(MySQL) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지! >
- 섹션 1. 데이터베이스와 RDBMS 이해
- 섹션 2. SQL 기초 문법의 이해 (데이터베이스 만들기)
- 섹션 3. SQL 기초 문법의 이해 (데이터 다루기)
2. 인프런 <Do it! 자바 프로그래밍 입문>
- 색션 0. 1. 자바 기본 익히기
3. edwith < [부스트코스] 웹프로그래밍 >
- 2. DB 연결 웹 앱: 3. JSP - BE
- 2. DB 연결 웹 앱: 4. redirect & forward - BE
- 2. DB 연결 웹 앱: 5. scope - BE
4. 인프런 <지옥에서 온 Git>
- 섹션 4. 생활코딩 강의 컨셉
- 섹션 5. git의 원리
- 섹션 6. 원격저장소
- 섹션 7. 태그
- 섹션 8. Rebase
- 섹션 9. git을 이용한 프로젝트의 흐름
- 섹션 10. 수업을 마치며
✌ 2주차(10/5~10/11)
1. 소프트웨어융합학과 트랙 & 응용수학과 다전공 신청
2. 인프런 < SQL/DB(MySQL) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지! >
- 섹션 4. 파이썬으로 다루는 MySQL
- 섹션 5. 실전 라이브 프로그래밍으로 이해하는 크롤링과 MySQL
- 섹션 6. 데이터 분석과 SQL
3. 인프런 <Do it! 자바 프로그래밍 입문>
- 색션 1. 2. 자바의 핵심 - 객체지향 프로그래밍
4. edwith < [부스트코스] 웹프로그래밍 >
- 2. DB 연결 웹 앱: 6. JSTL & EL - BE
- 2. DB 연결 웹 앱: 7. MySQL - BE
- 2. DB 연결 웹 앱: 8. SQL - BE
- 2. DB 연결 웹 앱: 9. Maven -BE
- 2. DB 연결 웹 앱: 10. JDBC - BE
- 2. DB 연결 웹 앱: 11. WEB API - BE
🤟 3주차(10/12~10/18)
1. 인프런 < NoSQL DB (몽고DB/mongodb) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지! >
- 섹션 1. NoSQL 이해
- 섹션 2. 몽고DB 준비
- 섹션 3. 몽고DB 기본
- 섹션 4. 몽고DB와 파이썬
- 섹션 5. 파이썬 크롤링과 몽고DB - 최신 현업 개발의 이해
- 섹션 6. 데이터 분석과 몽고DB
2. 인프런 <Do it! 자바 프로그래밍 입문>
- 색션 1. 2. 자바의 핵심 - 객체지향 프로그래밍
3. edwith <[부스트코스] 웹 프로그래밍>
- 3. 웹 앱 개발: 예약서비스 1/4: 7. Spring Core - BE
- 3. 웹 앱 개발: 예약서비스 1/4: 8. Spring JDBC - BE
- 3. 웹 앱 개발: 예약서비스 1/4: 9. Spring MVC - BE
- 3. 웹 앱 개발: 예약서비스 1/4: 10. 레이어드 아키텍처(Layered Architecture) - BE
- 3. 웹 앱 개발: 예약서비스 1/4: 11. Controller - BE
🖖 4주차(10/19~10/25)
1. 인프런 < 처음하는 파이썬 데이터 분석 [전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 기술 쉽게 익히기] >
- 섹션 0. 강의 소개와 수업전 알아둘 사항
- 섹션 1. 주피터 노트북 설치와 사용법 이해하기 (사전 준비)
- 섹션 2. 데이터 분석을 위한 파이썬 문법 정리
- 섹션 3. 데이터 분석을 위한 다양한 데이터 포맷 이해와 파이썬 활용
- 섹션 4. pandas 기본 문법과 탐색적 데이터 분석 이해 및 활용
2. 인프런 <Do it! 자바 프로그래밍 입문>
- 색션 2. 3. 자바 JDK로 프로그래밍 날개 달기
3. edwith < [부스트코스] 웹프로그래밍 >
- 5. 웹 앱 개발: 예약서비스 3/4: 4. 상태유지기술(Cookie & Session) - BE
- 5. 웹 앱 개발: 예약서비스 3/4: 5. Spring 에서의 Session 사용법 - BE
- 5. 웹 앱 개발: 예약서비스 3/4: 6. 인터셉터 - BE
- 5. 웹 앱 개발: 예약서비스 3/4: 7. 아규먼트 리졸버 - BE
🖐 5주차(10/26~11/1)
1.인프런 < 처음하는 파이썬 데이터 분석 [전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 기술 쉽게 익히기] >
- 섹션 5. 탐색전 데이터 분석의 이해와 데이터 분석 기본 패턴 익숙해지기
- 섹션 6. 데이터 전처리를 위한 pandas 라이브러리 사용법 익히기
- 섹션 7. 실전 파이썬 데이터 전처리로 코로나 현황 이해하기
2. edwith < [부스트코스] 웹프로그래밍 >
- 6. 웹 앱 개발: 예약서비스 4/4: 3. 파일 업로드 & 다운로드 - BE
11월
☝ 1주차(11/2~11/8)
1. 인프런 < 처음하는 파이썬 데이터 분석 [전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 기술 쉽게 익히기] >
- 섹션 8. 데이터 분석을 위한 최신 시각화 라이브러리 사용법
- 섹션 9. 가장 핫한 이커머스 데이터, 실제 데이터 분석하기
✌ 2주차(11/9~11/15)
1. 2020 NIPA 온라인 인공지능/데이터분석 믹스앤매치 아카데미 <[필수과정] 인공지능으로 주가 예측 체험하기>
- 01 파이썬 데이터 분석 기초 점검 및 복습
- 02 주식 데이터의 이해와 분석
- 03 주가 예측을 위한 인공지능 모델만들기
- 04 인공지능으로 주가 예측하기
🤟 3주차(11/16~11/22)
1. 2020 NIPA 온라인 인공지능/데이터분석 믹스앤매치 아카데미 <[선택과정] 파이썬으로 시작하는 데이터 분석>
- 01 NumPy 사용해보기
- 02 Pandas 기본 알아보기
- 03 Pandas 심화 알아보기
- 04 Matplotlib 데이터 시각화
- 05 월드컵 데이터 분석해보기
🖖 4주차(11/23~11/29)
1. 2020 NIPA 온라인 인공지능/데이터분석 믹스앤매치 아카데미 <[선택과정] 데이터 분석과 머신러닝>
- 01 머신러닝과 데이터 과학 이해하기
- 02 데이터 과학자 이해하기 for 비전공자
- 03 머신러닝을 위한 데이터 이해하기
- 04 머신러닝 실무 체험
12월
☝ 1주차(11/30~12/6)
1.2020 NIPA 온라인 인공지능/데이터분석 믹스앤매치 아카데미 <[선택과정] 데이터 분석과 머신러닝>
- 05 파이썬 라이브러리를 활용한 기초 행렬 미션
- 06 회귀분석기법 미션
- 07 딥러닝 인공신경망 뉴럴넷 미션
✌ 2주차(12/7~12/13)
1. 데이터 분석 프로젝트 진행 (미정)
🤟 3주차(12/14~12/20)
1. 데이터 분석 프로젝트 진행 (미정)
🖖 4주차(12/21~12/27)
1. 데이터 분석 프로젝트 진행 (미정)
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